The Wine Chronicle 《品醇集》


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一場人工智能與葡萄酒專家的對壘

撰文: 羅少蘭DipWSET

12-2-2019



早前世界圍棋高手接連被Google開發的人工智能AlfaGo擊敗,人類最終會否被AI取代成為非常熱門的話題。我一直認為,葡萄酒品鑑是很主觀的技能,擁有很高的鑑賞成分,性質近似藝術欣賞,應該不會容易被人工智能取代。

不過,近日巴黎舉行了一場葡萄酒專家對壘人工智能的侍酒賽事,結果雖然是互有勝負,但我不禁在想,再假以時日,人工智能將會學習到更多關於葡萄酒的知識,屆時部份相關工種被人工智能取代,是極有可能發生的。

參與這次巴黎侍酒賽事的有兩名葡萄酒專家,分別是著名侍酒師Paz Levinson及酒評人Antoine Gerbelle,跟他們對壘的人工智能叫Matcha(下稱抹茶),是由一間法國初創公司開發的程式,開發者Thomas Dayras的目標,是為現時法國國內數十萬間沒有聘請侍酒師的中小型餐廳及零售商提供侍酒程式服務。

賽事共有三項測試,首兩項由酒評人Antoine Gerbelle出戰抹茶。第一項是為味道複雜的菜式提供配搭的葡萄酒;第二項則是為一名假設的顧客,推薦一瓶有機干白葡萄酒,用作慶祝結婚十周年紀念,最高預算為50歐元。

第三項則是由侍酒師Paz Levinson對壘抹茶,題目是為一間假設的餐廳,根據餐廳風格、所在位置及菜單設計餐廳的酒單。

對壘雙方所提供的答案,全部以匿名方式,交給一個由米芝蓮星級廚師、著名釀酒師及葡萄酒數據庫主管組成的裁判團進行評審。

比賽結果是抹茶在首兩項測試中輸給了人類,但卻在第三項測試中勝出。據裁判團表示,抹茶在為味道複雜的菜式提供配搭葡萄酒一項表現尤其遜色,所提供的配搭非常奇怪,就連開發抹茶的Thomas Dayras也承認配搭不宜,表示會加強抹茶在這方面的學習。

不過,抹茶在第三項測試的表現卻非常突出,它只花了幾分鐘就完成酒單,對手Paz Levinson花了約一小時,裁判團最後一致認為抹茶的酒單較為優勝。

雖然抹茶沒有像AlfaGo那像一面倒的打敗人類專家,在帶有較多主觀想像成份的測試環節輸給了葡萄酒專家,但正如它的開發者所說,人工智能擁有持續學習的能力,相信抹茶在這方面的表現日後會有所改善。

查看一下初創公司的網站,原來他們的期望很高,希望抹茶能成為頂級的葡萄酒專家及銷售顧問。然而,我認為這個目標野心太大,人工智能缺乏主觀感受,難以跟人類溝通品嚐美酒時,由味覺、嗅覺及視覺加上酒精刺激大腦神經時所產生的快感,我個人認為單是這一點就令抹茶難以成為頂級葡萄酒專家,跟Robert Parker及Jancis Robinson等看齊。

不過,抹茶要成為頂級銷售顧問就應該綽綽有餘,因為它擁有海量的訊息處理能力,可以隨時準確地說出產區、酒莊、產品、價格甚至存貨等資料,現時法國已經有中小型餐廳及葡萄酒零售商使用了抹茶協助銷售,說不定不久將來就會引入亞洲地區。

(聯絡作者: SLawMathews@thewinechronicle.com)

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